大數據技術：智慧城市建設的信息資源的基礎
近年來，隨著我國社會經濟的快速發展和人口的不斷增長，城市面臨著各種壓力，城市管理、公共服務、交通水平等問題層出不窮，智能城市的建設和發展也在不斷上升。
建設智能城市，大數據遍布智能城市，從政府決策服務到食品、服裝、住房生活方式、城市產業布局規劃、城市經營管理、城市經營管理，大數據支持 "智能"，大數據成為智能城市的智能引擎。
從一定層面來看，大數據深度挖掘分析可以實現數據自動清洗，具有實時操作分析、PB 級數據二級操作、靈活定制業務模式、多維關聯分析、準確的權限管理、落地智能公共 *、數字政務和數字金融建設等諸多優勢。
智慧城市作為智慧城市建設的重要組成部分，利用互聯網大數據，以城市 * 物聯網平臺建設為載體，利用大數據、云計算、GPS 和智能協作技術，構建覆蓋城市 *、環境衛生、便民服務等功能部門的信息技術系統，構建 "五位一體" 的智慧城市 * 結構。
在城市交通領域，大數據智能交通融合傳感器、監控視頻、地理定位等設備產生大量數據，交通系統涉及人、車、路、環境等多種有機結合，使交通系統智能化，更好地達到安全通暢、節能降耗的目的。例如，通過大數據技術，可以從多個角度分析道路擁堵的特點和原因，及時對突發情況進行應急調度等。
Hadoop 是應用最廣泛的大數據技術之一，特別是對于文本和視頻等非結構化數據。除了分布式文件系統（HDFS) 之外，與 Hadoop 同時還有大數據集處理 MapReduce 體系結構。MapReduce 提供海量數據的計算，HDFS 為海量數據提供存儲。數據的資源和商業化使企業認識到數據是一種寶貴的資源，也是每個人競爭的一個新領域。
就企業而言，大數據業務的發展正在成為一種新的趨勢。近年來，以阿里為代表的互聯網企業紛紛基于自己的企業級 "數據中國臺灣" 體系結構，為智能城市發布了 "數據中國臺灣" 戰略，以加快城市大數據平臺的建設進程。其中，阿里巴巴等企業將 "中國臺灣" 視為支持前臺業務的能力共享和重用平臺；一些企業將 "中國臺灣" 視為數據處理和服務能力的組件和模塊化，代表京東、oppo 等企業。
誠然，新一代信息技術的整合、發展和創新應用，極大地提高了社會治理能力，推動了智能化城市治理手段和治理方式向數字化、智能化和網絡化方向的升級；同時，社會治理機制和信息技術手段相互適應、相互融合，治理結構和治理過程更加扁平化、社會化和協作化。
目前，我國城市大數據平臺的建設尚處于起步階段，各地在業務結構、管理機制、技術能力等方面各有優缺點，加強平臺的頂層設計、加強數據管理、加強平臺的數據安全等，將是未來城市大數據平臺建設的重要組成部分。
在智能城市的建設和應用中，傳感設備、系統等將產生數百萬甚至數萬億兆的反映自然和人類活動的數據，使世界真正進入大數據時代。與智能城市建設相關的物理傳感、即時通訊產品和應用有望迎來新一輪的擴張機遇。
