場景AI時代來襲， 思圖場景再摘表情王冠
國際計算機協(xié)會 ACM ICMI2020 情緒識別大賽在荷蘭烏得勒支進(jìn)行激烈角逐，產(chǎn)生算法比賽結(jié)果。該場景的人工智能應(yīng)用實驗室在與斯坦福大學(xué)、舊金山大學(xué)、滴滴等頂尖大學(xué)和機構(gòu)的比賽中獲得一等獎。經(jīng)過論文評審和代碼驗證，大賽正式公布了比賽結(jié)果。在本次大賽中，具有實景人工智能應(yīng)用經(jīng)驗的院校優(yōu)勢明顯，可見“場景”對人工智能技術(shù)演進(jìn)的重要性。思維場景是基于場景優(yōu)勢加速人工智能技術(shù)迭代的代表，也是第二次在 emotiw 比賽中排名第一，這與其在金融人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢密不可分。
Emotiw2020 視頻情感識別世界大賽是全球視頻情感識別領(lǐng)域最高級別、最具權(quán)威性的比賽。微軟、清華大學(xué)、北京大學(xué)、多倫多大學(xué)、中國科學(xué)院國家重點實驗室、南卡羅來納大學(xué)、emolab、臺灣清華大學(xué)、愛奇藝、英特爾實驗室、深藍(lán)等 100 多家世界頂尖研究機構(gòu)和大學(xué)參加了比賽。團(tuán)隊需要設(shè)計人工智能模型和算法，全面識別和分析視頻或圖像中人物（從幾個人到幾千人）的表情、動作、姿勢、環(huán)境和語調(diào)，并從“正 / 負(fù) / 負(fù)”三個維度對視頻中的任務(wù)情緒進(jìn)行識別。基于場景應(yīng)用實踐的創(chuàng)新深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，思維場景人工智能應(yīng)用實驗室組獲得了最高的情感識別準(zhǔn)確率，并以≈76.85% 的準(zhǔn)確率獲得情感識別一等獎。另外，在另一場駕駛員注視區(qū)域預(yù)測比賽中，心理畫面場景也以≈81.51% 的準(zhǔn)確率獲得第二名（第一名是滴滴，準(zhǔn)確率為 82.52%）。
人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從技術(shù)實現(xiàn)層面轉(zhuǎn)向應(yīng)用實現(xiàn)層面。情感識別在各個行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊。這一領(lǐng)域吸引了包括微軟、谷歌、Facebook、英特爾等在內(nèi)的世界巨頭的關(guān)注。然而，由于實際應(yīng)用場景的復(fù)雜性和專業(yè)性，人工智能技術(shù)需要根據(jù)應(yīng)用場景進(jìn)行優(yōu)化，并與其他技術(shù)形成“解決方案”。這對企事業(yè)單位在人工智能技術(shù)能力和目標(biāo)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)性提出了很高的要求。在金融人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，思維場景是一個典型的代表，它已經(jīng)在 emotiw 的兩場比賽中表現(xiàn)出算法的性能體現(xiàn)了其在金融場景中的應(yīng)用積累和算法的優(yōu)勢。
STF 長期致力于人工智能在商業(yè)場景中的應(yīng)用研究，并與清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)以及人工智能領(lǐng)域的知名技術(shù)專家建立了學(xué)術(shù)合作關(guān)系。它還可以為客戶提供對金融市場的興趣程度、對金融市場的興趣程度、對金融市場的興趣程度等信息，建議將人工智能視覺技術(shù)深入到銀行、保險、汽車等行業(yè)為商業(yè)場景融資，并產(chǎn)生實際價值。其服務(wù)范圍包括工商銀行、平安、中信、寶馬金融、公共金融、中信保誠人壽保險等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)。將人機交互和人機合作深入應(yīng)用于金融在線和自動化場景，是人工智能行業(yè)中罕見的企業(yè)。
在本次比賽中，滴滴憑借“營運車場景的人工智能應(yīng)用”的深厚積淀，獲得了駕駛員凝視區(qū)域預(yù)測冠軍，這也證明了“場景”對于人工智能技術(shù)發(fā)展和演進(jìn)的重要性，場景人工智能的時代正在向我們加速。作為“場景人工智能”在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，司徒場景和滴滴通過國際大賽的冠軍成果，印證了人工智能技術(shù)場景發(fā)展的趨勢，必將為各行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更廣闊的想象空間。
